Data engineer | Datastage

Talan

  • Luxemburg
  • Unbefristet
  • Vollzeit
  • 17 Tage her
Description de l'entrepriseDepuis plus de 20 ans, le Groupe Talan conseille les entreprises et les administrations et les accompagne dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation au Luxembourg et à l'étranger.Avec une présence sur les cinq continents et plus de 5 000 collaborateurs, nous sommes impliqués dans des domaines liés aux mutations technologiques des grands groupes, tels que l'Intelligence Artificielle, le Cloud, Big Data, l'IoT, la Blockchain.Talan Luxembourg:Nous sommes une équipe de 160 collaborateurs répartis dans 4 pôles d'expertise : Data Technologies, Cloud & Application Services, Cybersecurity & Infrastructure et Consulting.Chaque consultant est suivi par un team leader qui exerce le même métier pour les accompagner au mieux dans leur projet de carrière. Nous nous engageons à faire évoluer les compétences de chacun grâce à la formation et organisons des événements d'équipe tout au long de l'année pour cultiver le sentiment d'appartenance.Bénéficiez d'un lieu de travail adapté à votre situation grâce à nos 3 bureaux à Luxembourg Gare, Bertrange et Emerange.Description du posteVos tâches:
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL, en assurant l'intégration des données
  • Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre les exigences en matière de données et concevoir des solutions adaptées répondant aux besoins opérationnels et réglementaires
  • Optimiser les performances des processus ETL en identifiant et en résolvant les goulots d'étranglement, garantissant ainsi la disponibilité et la qualité des données.
  • Participer activement à la modélisation des données et à la conception des schémas pour garantir l'intégrité et la cohérence des données à travers les systèmes.
QualificationsVotre profil:
  • Expérience avérée dans le développement de solutions ETL en utilisant IBM DataStage, avec une compréhension approfondie des concepts de transformation de données.
  • Maîtrise des requêtes SQL pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données, ainsi que pour l'analyse et la création de rapports.
  • Expertise en PL/SQL pour le développement et la maintenance de procédures stockées, de fonctions et de déclencheurs, assurant une gestion efficace des données au niveau de la base de données.
  • Solides compétences en modélisation de données relationnelles et en conception de bases de données, avec une expérience pratique dans l'optimisation des performances et la normalisation.
  • Capacité démontrée à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes métier pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées.
  • Aptitude à travailler dans un environnement réglementé, avec une sensibilité particulière à la confidentialité et à la sécurité des données.

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